E-mailové schránky jsou plnější než kdy dřív
Podle SmartEmailingu vzrostl objem odeslaných e-mailů mezi lety 2024 a 2025 o 26 %. Váš newsletter tak soutěží o pozornost s větším množstvím zpráv než před rokem. Pokud nevíte přesně, co, komu a jak často posíláte, nejspíš neposíláte lépe, ale jen víc.
Spoléhat na pocit, že to „nějak funguje“, si dnes nikdo nemůže dovolit. Mnohem víc vám řeknou data, která už máte ve statistikách svého e-mailingového nástroje.
Audit e-mailingu není velký projekt
Na letošním Czech On-line Expu představili Adéla Smrčková a Vít Kobza ze SmartEmailingu checklist auditu e-mailingu. Ten rozděluje kontrolu do tří oblastí a každé přiřazuje doporučenou frekvenci. S AI nástrojem (Claude, Gemini nebo ChatGPT) zvládnete základní audit podle autorů checklistu zhruba za 15 minut.
1. Databáze: kontrolujte jednou za čtvrtletí
Databáze kontaktů je důležitá, ale bez rozdělení kontaktů do skupin (segmentace) posíláte všem totéž, ať jde o věrného zákazníka, nebo člověka, který od vás půl roku neotevřel e-mail. Základem dobrého e-mailingu je proto segmentace.
- Segmentujte automaticky. Pravidla pro zařazení kontaktů do segmentů nastavíte jednou a segmenty se pak aktualizují samy.
- Nastavte si engagement score, tedy bodové hodnocení aktivity kontaktu. Započítává otevření, prokliky, nákupy i aktivitu na webu. Většina nástrojů tuto funkci nabízí.
- Využijte data z CRM (systému pro správu zákazníků), třeba věrnostní program, místo nákupu, bydliště nebo nákupní chování.
- Pokročilejší metodou je RFM analýza, která třídí zákazníky podle toho, kdy naposledy nakoupili, jak často nakupují a kolik utrácejí. Pokud zatím nemáte žádnou segmentaci, začněte automatickými segmenty a engagement score. RFM analýzu nechte na později.
2. Rozesílky: kontrolujte jednou za rok
Výsledkem by měla být přehledná tabulka všech rozesílek: den, frekvence, předmět, typ obsahu a priorita. Ručně je to práce na dlouho. Rychleji ji sestavíte z exportu kampaní (CSV) a analýzy v AI nástroji, případně přímým propojením AI se SmartEmailingem přes MCP (protokol, který AI umožní pracovat s daty z aplikace bez exportů).
Z tabulky hned uvidíte, které typy e-mailů posíláte příliš často, které jen výjimečně a co v plánu rozesílek nemáte vůbec.
Při kontrole obsahu myslete také na dvě věci:
- Personalizace nemusí být vhodná pro každý obor. Může stačit několik variant oslovení pro různé segmenty.
- AI ať pracuje pro vás, ne za vás. Nechte AI zpracovat data, roztřídit kampaně a zkontrolovat pravopis. Texty ale pište sami. E-mailové schránky od Applu a Googlu stále častěji místo celého e-mailu ukazují jen jeho automatické AI shrnutí. Obecný text v něm proto splyne s ostatními zprávami, konkrétní sdělení naopak vynikne.
3. Automatizace: kontrolujte průběžně
Automatizované e-maily patří k nejvýkonnějším nástrojům e-mail marketingu. Přesto podle SmartEmailingu jen 10,19 % jeho uživatelů má nastavenou alespoň jednu z pěti základních automatizací. Jejich míra otevření přitom výrazně převyšuje běžné kampaně:
- opuštěný košík: 47 %
- prohlížený produkt: 41 %
- ponákupní scénář: 39 %
- uvítací série: 15,8 %
- výročí: 14 %
U automatizací, které už máte, zkontrolujte obsah i techniku. Neposíláte zastaralý vizuál nebo neplatné informace? Funguje sledování chování na webu a napojení objednávek z e-shopu? Automatizace, kterou jste kdysi nastavili a nikdo ji od té doby neaktualizoval, může roky posílat něco, co už neplatí.
Co je výsledkem auditu
Výstupem auditu není jen tabulka a soupis poznámek, ale především seznam rozhodnutí: co posílat méně často, co přidat, které segmenty vytvořit a které automatizace doplnit.
Provedení auditu neznamená kompletně překopat celý váš systém zasílání newsletterů. Mnohdy stačí upravit pár zásadních věcí s největším dopadem, třeba rozdělit databázi, vyřadit neaktivní kontakty nebo spustit chybějící automatizaci pro opuštěný košík.
Kdy audit zvládnete sami a kdy se vyplatí pomoc
Checklist SmartEmailingu je dobrý začátek a mnozí s ním audit zvládnou sami. Pomoc zvenčí dává smysl, když:
- máte data, ale vůbec nevíte, jaké konkrétní kroky z nich vyplývají,
- víte, co je potřeba změnit, ale nemáte na to kapacitu,
- změny zasahují do obsahu, segmentace i techniky najednou,
- chcete nezávislý pohled na to, co roky děláte stejně.
Jedno ale platí vždy. Audit má smysl jen tehdy, když jste připravení věci změnit. Pokud všechno zůstane při starém, jediným výsledkem auditu bude, že budete mít na papíře to, co jste nejspíš tak jako tak tušili.
Co je RFM analýza
RFM analýza třídí zákazníky podle tří ukazatelů z jejich nákupní historie:
- Recency (nedávnost): kdy naposledy nakoupili,
- Frequency (frekvence): jak často nakupují,
- Monetary (hodnota): kolik celkem utratili.
Každý zákazník dostane v každém ukazateli skóre, nejčastěji od 1 do 5. Z jejich kombinace vzniknou skupiny, se kterými můžete v e-mailingu pracovat jinak. Věrným zákazníkům, kteří nakupují často a hodně, nabídnete novinky jako prvním. Lidem, kteří dřív nakupovali pravidelně a teď se dlouho neozvali, pošlete připomenutí nebo nabídku, která je přiměje vrátit se.
RFM analýza se hodí hlavně pro e-shopy a firmy s opakovanými nákupy, které mají data o objednávkách propojená s e-mailingovým nástrojem.
Jak vám můžeme pomoct
I když je naším „domácím“ nástrojem SmartEmailing, audit není vázaný na konkrétní nástroj. Jakmile aspoň v základu pochopíme, jakou roli hraje e-mailing ve vaší komunikaci a byznysu, projdeme s vámi váš účet, statistiky a dostupná data. Čísla převedeme do konkrétních kroků a pomůžeme je zavést do praxe, od segmentace přes obsah až po automatizace. Než se do auditu pustíme, popovídáme si na nezávazné konzultaci o vašem e-mailingu a zjistíme, jestli a v čem vám můžeme být užiteční.
Kontaktujte nás